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文献の詳細

論文の言語 日本語
著者 琴浦 陽南, 山本 航平, 堀川 昴輝, 高本 凌平, 野々宮 悠太, 岩下 雄一郎, 栗生 薫, 石丸 翔也, 仲子 聡一郎, 岡村 浩史, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 新谷 歩
論文名 臨床テーブルデータと胸部X線画像を統合したツリー系機械学習モデルによるCOVID-19患者の予後予測
論文誌名 第43回医療情報学連合大会 (第24回日本医療情報学会学術大会) 論文集
発表番号 4-G-4-03
ページ数 5 pages
出版社 日本医療情報学会
発表場所 神戸ファッションマート
査読の有無
発表の種類 口頭発表
年月 2023年11月
要約
URL https://confit.atlas.jp/guide/event/jcmi2023/subject/4-G-4-03/entries
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